在当今数字化时代，越来越多的人选择自学计算机。但在这个过程中，一个常见的问题就是：自学计算机能绕过离散数学的学习吗？这个问题困扰着不少初学者。下面，我们就来聊聊这个话题。

首先，我们需要明确的是，离散数学是计算机科学的基础学科之一。它主要研究离散结构的性质和算法设计，对计算机专业的学生来说至关重要。然而，对于自学计算机的人来说，是否真的可以绕过这一学科呢？

其实，答案是可以的。虽然离散数学对于理解计算机科学的一些核心概念至关重要，但自学计算机的过程中完全可以通过其他途径来弥补这一不足。

首先，我们可以通过在线课程、书籍和论坛等资源来学习相关内容。如今，互联网上有很多优质的免费或付费课程，如《离散数学》、《算法导论》等。这些课程可以帮助我们系统地了解离散数学的知识点。

其次，实践是检验真理的唯一标准。在学习过程中，我们可以通过编写程序、解决实际问题等方式来加深对知识的理解。例如，在编写程序时遇到数据结构问题，我们可以查阅资料、尝试不同的解决方案来逐步掌握相关概念。

再者，随着人工智能、大数据等领域的兴起，许多非计算机专业背景的人才也加入了这一行列。他们在没有学习过离散数学的情况下依然取得了优异的成绩。这说明在某些情况下，我们确实可以绕过这一学科的学习。

当然，这并不意味着我们可以完全忽视离散数学的重要性。在实际工作中，我们会遇到很多需要运用到离散数学知识的问题。因此，在学习过程中还是应该尽量掌握这门学科的基本原理和方法。

那么如何平衡自学计算机与学习离散数学的关系呢？

1. 在自学过程中保持耐心和毅力。虽然可以绕过某些学科的学习，但并不意味着可以完全忽视它们。在学习过程中要注重积累和总结。

2. 结合实际需求有针对性地学习。根据自己的职业规划和发展方向有选择性地学习相关课程和知识。

3. 积极参与线上线下的技术交流活动。与其他学习者交流心得体会、分享经验教训。

4. 持续关注行业动态和技术发展趋势。了解新技术、新理念对我们来说至关重要。

总之，“自学计算机能绕过离散数学的学习吗”这一问题并没有绝对的答案。在特定情况下我们可以尝试绕过这一学科的学习，但也要认识到其重要性并努力去弥补这一不足。只有这样我们才能在计算机领域取得更好的成绩和发展前景。